ヨミウマ
浦和競馬場 ・ 南関東

浦和1300m コース傾向

過去 2017-2026 / 108レース・延べ1011頭を集計

要点:逃げがほぼ絶対と言える、極端な“前残り”コース。とりわけ位置取りが結果を左右し、後方からでは届きにくい。

コース形態

小回り平坦。先行有利

1周
1200m
直線
300m
回り
左回り
起伏
ほぼ平坦
10cm/やや重
平均頭数
9.4頭

脚質別の成績

逃げがほぼ絶対と言える、極端な“前残り”コース。逃げ複勝93.7%・先行61.6%に対し、差し17.3%・追込2.8%。後方からはまず届かず、前に行ける馬を上位に、後方待機型は人気でも割り引きたい。 とくに逃げは単勝回収422%と妙味も大きく、人気薄の逃げ馬は積極的に狙える。

逃げ
複勝 93.7% ・ 勝率 65.8% (95%CI 56.5%〜73.9%) 111回
先行
複勝 61.6% ・ 勝率 11.8% (95%CI 8.4%〜16.3%) 263回
差し
複勝 17.3% ・ 勝率 1.4% (95%CI 0.6%〜3.6%) 277回
追込
複勝 2.8% ・ 勝率 0.0% (95%CI 0.0%〜1.1%) 360回

※ 回数=サンプル数(多いほど信頼できる)。脚質はレース中に決まるため回収率は載せていません。過去2017-2026集計。

枠順別の成績

内枠が有利(内33.7%・外29.7%)。最短距離をロスなく立ち回れる先行タイプを重視したい。

回数 勝率 95%CI(勝率) 複勝率 単回収 複回収
1 105 9.5% 5.3%〜16.7% 28.6% 44% 45%
2 105 9.5% 5.3%〜16.7% 34.3% 39% 67%
3 105 14.3% 8.8%〜22.2% 38.1% 56% 66%
4 108 15.7% 10.1%〜23.8% 39.8% 161% 72%
5 107 10.3% 5.8%〜17.5% 29.0% 67% 56%
6 140 10.0% 6.0%〜16.1% 27.9% 47% 65%
7 162 9.3% 5.7%〜14.7% 28.4% 58% 64%
8 179 8.9% 5.6%〜14.0% 33.0% 169% 67%

※ 単回収100%超=その枠を買い続けて黒字。回数=サンプル数。

血統(種牡馬)別の成績

単勝・複勝そろって回収率の残る血統は目立たず、血統より脚質・枠で判断したいコース。(単回収だけ高い血統は試行数が少なく、大穴1発で数字が跳ねているだけのことが多い)

種牡馬 回数 勝率 複勝率 単回収 複回収
ベルシャザール 33 0.0% 3.0% 0% 0%

※ 回数30以上の種牡馬を複勝率順に表示。単回収は回数が少ないと大穴1発で大きく跳ねるため、回数と複回収もあわせて見てください(単勝・複勝そろって100%超なら信頼度が高い)。

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人気別の成績

1番人気は複勝82.2%・単勝回収72%で、堅実だが単勝で買うと損になりやすい。複勝やワイドの軸向き。妙味は5番人気あたり(単回収183%)に出やすい。

人気 回数 勝率 複勝率 単回収 複回収
1 107 43.0% 82.2% 72% 92%
2 108 17.6% 55.6% 73% 71%
3 107 18.7% 53.3% 113% 84%
4 107 11.2% 37.4% 101% 78%
5 108 5.6% 32.4% 183% 84%
6 106 1.9% 17.9% 58% 49%
7 103 0.0% 12.6% 0% 56%
8 90 2.2% 6.7% 127% 35%
9 83 1.2% 6.0% 112% 50%
10 59 0.0% 1.7% 0% 35%
11 33 0.0% 0.0% 0% 0%

ペースの傾向

平均ペースは前半3F 31.72秒 → 後半3F 39.68秒(差 +7.96秒・前半が速い(前傾・尻抜け))。前半のほうが速いレースが100.0%を占める。(108レースのラップから集計)

馬場状態別(勝ち馬の脚質)

馬場回数逃げ先行差し追込上がり3F
46068.8%25.0%6.2%0.0%39.29
稍重27263.3%33.3%3.3%0.0%39.61
15470.6%29.4%0.0%0.0%39.25
不良12569.2%30.8%0.0%0.0%40.19

※ 各馬場での「勝ち馬の脚質の割合」。

最終コーナーの位置取り別

最終コーナー回数勝率複勝率
1-3番手32630.7%76.7%
4-6番手3222.5%21.4%
7-9番手2750.0%1.8%
10番手以降880.0%0.0%

→ 前と後ろで3着内率が 76.7ポイント差。位置取りの影響は強い。

集計条件・言葉の意味
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このコースの傾向を深掘り(データコラム)

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